管理研究前沿 | Signaling Persuasion in Crowdfunding Entrepreneurial Narratives: The Subjectivity vs Objectivity Debate

研究成果：Signaling Persuasion in Crowdfunding Entrepreneurial Narratives: The Subjectivity vs Objectivity Debate

作者： Wei Wang, Ling He, Yenchun Jim Wu, Mark Goh

发表期刊：《Computers in Human Behavior》，2021, 114: 106576.

众筹叙事通常有标题、摘要、详细描述、奖励声明和创作者传记，这些内容在措辞上带有主观性和客观性。信号传递理论假设创业叙事的主观性和客观性影响信号的可观察性，从而影响筹款结果。本研究有助于理解在线众筹中经济交换中的主观性与客观性之争，通过检查众筹结果如何以及是否能够通过在各个文本部分中故意选择主观性与客观性主张，以及通过仔细确定主观内容和客观内容的优先级来更好地实现。本研究采用文本挖掘和贝叶斯推理来识别和区分创业叙事中的主观和客观属性。以2009年4月至2019年4月Kickstarter的328974个活动为例，我们观察到叙事文本部分之间的统计差异。某种程度的客观诉求应该存在于摘要和奖励声明中。而对于投资者来说，标题、详细的文字描述和传记应该是主观的。对于详细的文本描述，客观内容应该定位在叙述的开头，其次是主观陈述，以提高网上筹款的成功率。此外，如机器学习预测分析所示，在存在主客观因素的情况下，资金支持的总体预测准确率从76.37%提高了1.76%。本研究有助于众筹创业叙事中说服性分析的文献，并为众筹创业者提供实践启示。

《Computers in Human Behavior》（人类行为中的计算机）致力于从心理学角度研究计算机的使用。该期刊包括计算机在心理学相关学科中的使用，以及计算机使用对个人、群体和社会的心理影响、计算机作为塑造和表达人类行为的媒介来进行讨论。该期刊是心理学以及信息管理领域知名期刊，Impact factor为6.829，CiteScore为13.8。

作者简介：

王伟，同济大学管理科学与工程专业博士，太阳集团信息管理与信息系统系教授、博士生导师。主要研究领域包括众筹众包、情感分析、文本分析、用户行为和电子商务，致力于使用新兴的信息技术分析在线融资、电子商务。从事信息分析与预测、R语言分析、Python数据分析、统计分析、数据挖掘的教学工作。2014-2015年度美国加州大学圣地亚哥分校Rady商学院信息与创新战略系访问学者。曾在《世界经济》、《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》、《Decision Support Systems》、《Computers in Human Behavior》等权威刊物发表论文50余篇，出版专著1部。主持2项国家自然科学基金项目、2项省部级项目，入选2018年度“福建省高校新世纪优秀人才支持计划”。