管理研究前沿 | Time series clustering based on normal cloud model and complex network

研究成果：Time series clustering based on normal cloud model and complex network

作者：李海林，陈漫桦

发表期刊：Applied Soft Computing, 2023, 148: 110876.

在大数据时代，如何高效、准确、自适应地处理大规模数据正成为困扰我们的难题。一种稳健、普适、快速的算法将有利于企业发掘海量数据中隐藏的宝贵财富，促进信息产业与数字经济的长远稳健发展。本文基于正态云模型和复杂网络理论，采用矩阵轮廓、网络中心性加权和社区发现等技术，研究如何在缺乏领域知识、不指定簇的数量、不对缺失值和噪声进行预处理的情况下，自适应地设置相似性阈值，完成时间序列的聚类任务，提出了一种智能的、“因材施教”的、普适且有效的、能够处理模糊语义和大规模数据集的时间序列数据挖掘算法，并在94个数据集上与业界流行的8种算法进行对比。结果显示，本文算法不论在数值上，还是统计学意义上都能取得良好的效果。本研究提出的时间序列数据挖掘算法有诸多的应用场景。例如，在财会领域，可以将该算法用于现金流的监控，发现异常现金流，以防发生系统性金融风险；在物流领域，可以使用该算法挖掘历史货运信息，发现货运高峰期，以防超出运载能力上限；在人事领域，可以利用算法匹配员工绩效信息，完成对员工的绩效考核，以防模糊语义所造成的主观判断。综上，本研究可以使企业更有效地利用大数据时代所带来的海量数据，为企业数字化管理提供新的视角，对企业数字化转型有重要的参考价值。

Applied Soft Computing(应用软计算)由Elsevier(爱思唯尔)创刊于2001年，属JCR 1区、中国科学院SCI分区TOP期刊，在CiteScore(引用分数)排名中，得分14.3，位于计算机科学分类的前10%。Applied Soft Computing(应用软计算) 旨在利用人们对不精确性和不确定性的容忍，提高问题的易处理性和稳健性并降低处理成本，以解决现实生活中的复杂问题。

管理研究前沿 | 时间序列复杂网络分析中的可视图方法研究综述

研究成果：时间序列复杂网络分析中的可视图方法研究综述

作者：李海林，王杰，周文浩，蔡煜，林伟滨

发表期刊：电子学报，2023，51(9): 2598-2622.

可视图是将时间序列转换成复杂网络的重要方法之一，也是连接非线性信号分析和复杂网络之间的全新视角，在经济金融、生物医学、工业工程等领域均应用广泛。可视图的拓扑结构继承了原始时间序列的重要性质，稳定且易于实现，通过可视图网络的相关统计特性，可区分特定时间序列数据下的特定行为。本文首先介绍了可视图方法在时间序列复杂网络分析中的相关研究，并通过必要性与可行性分析，充分说明可视图方法的优势所在。然后阐述了经典可视图和水平可视图方法的具体步骤及主要性质，从算法的过程改进、效率提升和可视图应用几个方面对现阶段可视图相关研究进行综述，介绍了众多可视图方法基本过程，分析了可视图算法的识别抗噪能力和建网效率，并归纳整理了这些可视图方法的主要特性与适用范围。另外，本文实现了目前几种主流可视图算法，并公开相关的算法代码以供参考使用。通过对可视图相关研究的综述分析，可了解现阶段可视图的主要研究方向，为未来相关研究提供思路，并为时间序列复杂网络分析奠定基础。

《电子学报》创刊于1962年。《电子学报》（Acta Electronica Sinica）是中国电子学会主办的旗舰学术期刊，刊登电子与信息科学及相邻领域的原始科研成果。该期刊属于中国计算机学会（CCF）推荐中文科技期刊A类，同时收录于美国工程索引（EI）、中国科学引文数据库、科技期刊世界影响力指数报告（2021）、北京大学《中文核心期刊要目总览》等来源期刊。该期刊多次获得国家期刊奖、全国优秀科技期刊奖、中国科协优秀学术期刊奖，并得到国家自然科学基金重点学术期刊专项基金等基金支持。

作者简介：

李海林，男，福建龙岩人，太阳集团三级教授、博士生导师，主要研究方向为数据科学与创新管理.主持国家自然科学基金、国家社科基金等国家级科研项目3项和省部级科研项目7项,在《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》、《情报学报》、《科研管理》、《科学学研究》、《电子学报》、《控制与决策》等中国科学院分区的一区或TOP、国家基金委管理科学部认定A类的国内外重要学术期刊发表论文100多篇，出版著作2部。曾获福建省社会科学优秀成果二等奖，入选福建省高校新世纪优秀人才、福建省高校杰出青年科研人才、福建省ABC高层次人才、泉州市高层次人才、太阳集团见好就收9728学术英才。